博客
关于我
2020-03-25:快排、堆排和归并都是O(nlog n)的算法,为何JDK选择快速排序?
阅读量:306 次
发布时间:2019-03-01

本文共 652 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

口诀解析:以下内容为多种排序算法的名称及相关性能指标分析。

口诀解析:

  • 冒泡排序(冒泡,选择,插入,希尔,快速,堆,归并,计数,桶,基数)
    • 最坏时间复杂度:O(n²)
    • 平均时间复杂度:O(n²)
    • 稳定性:不稳定
    • 空间复杂度:O(1)
    1. 插入排序(插线,平平,稳常序)
      • 最坏时间复杂度:O(n²)
      • 平均时间复杂度:O(n²)
      • 稳定性:稳定
      • 空间复杂度:O(n)
      1. 希尔排序(希线,四组,不常组)
        • 最坏时间复杂度:O(n log n)
        • 平均时间复杂度:O(n log n)
        • 稳定性:稳定
        • 空间复杂度:O(n)
        1. 快速排序(快四,四平,不对大)
          • 最坏时间复杂度:O(n²)
          • 平均时间复杂度:O(n log n)
          • 稳定性:不稳定
          • 空间复杂度:O(log n)
          1. 堆排序(堆四,四四,不常大)
            • 最坏时间复杂度:O(n log n)
            • 平均时间复杂度:O(n log n)
            • 稳定性:稳定
            • 空间复杂度:O(1)
            1. 归并排序(归四,四四,稳线大)
              • 最坏时间复杂度:O(n log n)
              • 平均时间复杂度:O(n log n)
              • 稳定性:稳定
              • 空间复杂度:O(n)
              1. 计数排序(计加,加加,稳k空)
                • 最坏时间复杂度:O(n)
                • 平均时间复杂度:O(n)
                • 稳定性:稳定
                • 空间复杂度:O(k)
                1. 桶排序(桶加,加平,稳加空)
                  • 最坏时间复杂度:O(n + k)
                  • 平均时间复杂度:O(n)
                  • 稳定性:稳定
                  • 空间复杂度:O(k)
                  1. 基数排序(基乘,乘乘,稳加空)
                    • 最坏时间复杂度:O(n k)
                    • 平均时间复杂度:O(n k)
                    • 稳定性:稳定
                    • 空间复杂度:O(k)

    转载地址:http://klmo.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    NIO基于UDP协议的网络编程
    查看>>
    NISP一级,NISP二级报考说明,零基础入门到精通,收藏这篇就够了
    查看>>
    Nitrux 3.8 发布!性能全面提升,带来非凡体验
    查看>>
    NI笔试——大数加法
    查看>>
    NLog 自定义字段 写入 oracle
    查看>>
    NLP 基于kashgari和BERT实现中文命名实体识别(NER)
    查看>>
    NLP 项目:维基百科文章爬虫和分类【01】 - 语料库阅读器
    查看>>
    NLP_什么是统计语言模型_条件概率的链式法则_n元统计语言模型_马尔科夫链_数据稀疏(出现了词库中没有的词)_统计语言模型的平滑策略---人工智能工作笔记0035
    查看>>
    NLP学习笔记:使用 Python 进行NLTK
    查看>>
    NLP问答系统:使用 Deepset SQUAD 和 SQuAD v2 度量评估
    查看>>
    NLP:使用 SciKit Learn 的文本矢量化方法
    查看>>
    Nmap扫描教程之Nmap基础知识
    查看>>
    Nmap端口扫描工具Windows安装和命令大全(非常详细)零基础入门到精通,收藏这篇就够了
    查看>>
    NMAP网络扫描工具的安装与使用
    查看>>
    NMF(非负矩阵分解)
    查看>>
    NN&DL4.1 Deep L-layer neural network简介
    查看>>
    NN&DL4.3 Getting your matrix dimensions right
    查看>>
    NN&DL4.8 What does this have to do with the brain?
    查看>>
    No 'Access-Control-Allow-Origin' header is present on the requested resource.
    查看>>
    NO 157 去掉禅道访问地址中的zentao
    查看>>